• Skip navigation
  • Skip to navigation
  • Skip to the bottom
Simulate organization breadcrumb open Simulate organization breadcrumb close
Chair of Computer Science 6
  • FAUTo the central FAU website
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Faculty of Engineering
  3. Department Computer Science
  • en
  • de
  • Contact
  • Imprint
  • Privacy
  • Accessibility
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Faculty of Engineering
  3. Department Computer Science

Chair of Computer Science 6

Navigation Navigation close
  • Chair
    • About us
    • Staff
    • Contact
    Chair main page
  • Research
    • Evolutionary Information Systems
      • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
      • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
      • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
      • Schema Inference and Machine Learning
    • Data Quality
      • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
      • Data quality and innovative capability of medical products
    • Data Integration
      • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
      • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
      • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
      • Schema Inference and Machine Learning
    • Process Management
      • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
    • Database Systems
      • REAPER: A Framework for Materializing and Reusing Deep-Learning Models
      • Data Stream Application Manager
      • Know Your Queries!
      • Assessment of Data Management Systems
      • Query Optimisation and Near-Data Processing on Reconfigurable SoCs for Big Data Analysis
      • Query Optimisation and Near-Data Processing on Reconfigurable SoCs for Big Data Analysis (Phase II)
      • Schema Inference and Machine Learning
      • Architecture of Non-Multiple Autoencoders for Non-Lossy Information Agglomeration (working title, preliminary)
    • Datastream Systems
      • Data Stream Application Manager
      • Cross-system Optimization of Data-stream Queries
    • Data Management in the Digital Humanities
      • Franken in historischen Reiseberichten
      • Campusnetzwerk Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
    • Modern Database Systems
    • Finished Research Projects
    • Publications
    Research main page
  • Teaching
    • Study recommendations
    • Courses
    • Curriculum
    • Supervised theses
    • Exam information
    Teaching main page
  1. Home
  2. Research
  3. Evolutionary Information Systems
  4. Open and Collaborative Query-Driven Analytics

Open and Collaborative Query-Driven Analytics

In page navigation: Research
  • Finished Research Projects
    • BPM 2016
    • BPM 2017
    • Research Projects of Prof. Meyer-Wegener at TU Dresden
  • Publications
  • Evolutionary Information Systems
    • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
    • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
    • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
    • Schema Inference and Machine Learning
  • Data Quality
    • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
    • Data quality and innovative capability of medical products
  • Data Integration
    • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
    • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
    • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
    • Schema Inference and Machine Learning
  • Process Management
    • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
  • Database Systems
    • REAPER: A Framework for Materializing and Reusing Deep-Learning Models
    • Data Stream Application Manager
    • Know Your Queries!
    • Assessment of Data Management Systems
    • Query Optimisation and Near-Data Processing on Reconfigurable SoCs for Big Data Analysis
    • Query Optimisation and Near-Data Processing on Reconfigurable SoCs for Big Data Analysis (Phase II)
    • Schema Inference and Machine Learning
    • Architecture of Non-Multiple Autoencoders for Non-Lossy Information Agglomeration (working title, preliminary)
  • Datastream Systems
    • Data Stream Application Manager
    • Cross-system Optimization of Data-stream Queries
  • Data Management in the Digital Humanities
    • Franken in historischen Reiseberichten
    • Campusnetzwerk Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
  • Modern Database Systems

Open and Collaborative Query-Driven Analytics

Open and Collaborative Query-Driven Analytics

(Own Funds)

Overall project:
Project leader: Richard Lenz
Project members: Andreas Maximilian Wahl
Start date: 01/11/2013
End date:
Acronym: OCEAN
Funding source:
URL:

Abstract

Mehr und mehr Unternehmen sammeln möglichst alle anfallenden Daten in sogenannten "Data Lakes". Obwohl die Daten damit prinzipiell für beliebige Analysen zur Verfügung stehen, bleibt es dennoch unerlässlich für die Analyse, ein Verständnis für die Bedeutung und die Verknüpfungsoptionen der Daten zu entwickeln. Analysten, die diese Arbeit bereits geleistet haben, formulieren Anfragen, in denen solches Wissen implizit enthalten ist. Wenn dieses Wissen jedoch nicht mit anderen geteilt wird, bleiben mögliche Synergien ungenutzt und das Verständnis der Daten im "Data Lake" wird erschwert. Wir extrahieren automatisiert Teile dieses Wissens aus analytischen Anfragen, um es in aufbereiteter Form für nachfolgende Analysen nutzen zu können. Datenanalysten werden dadurch schneller auf relevante Datenquellen aufmerksam und die Datenintegration wird erleichtert.

Publications

  • Wahl AM.:
    A Minimally-Intrusive Approach for Query-Driven Data Integration Systems
    ICDE 2016
    In: 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), Helsinki: 2016
    BibTeX: Download
  • Wahl AM., Endler G., Schwab P., Herbst S., Lenz R.:
    We Can Query More than We Can Tell: Facilitating Collaboration Through Query-Driven Knowledge-Sharing
    2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (Portland, Oregon, 25/02/2017 - 01/03/2017)
    BibTeX: Download
  • Wahl AM., Endler G., Schwab P., Herbst S., Lenz R.:
    Anfrage-getriebener Wissenstransfer zur Unterstützung von Datenanalysten
    Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017), 17. Fachtagung des GI-Fachbereichs ,,Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS) (Stuttgart, 06/03/2017 - 10/03/2017)
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Wahl AM., Lenz R., Meyer-Wegener K.:
    Query-driven Data Integration (Short Paper)
    LWDA (Potsdam, Germany, 12/09/2016 - 14/09/2016)
    In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2016
    URL: http://ceur-ws.org/Vol-1670/paper-48.pdf
    BibTeX: Download
  • Wahl AM., Lenz R.:
    Analyzing SQL Query Logs using Multi-Relational Graphs
    LWDA (Rostock, Germany, 11/09/2017 - 13/09/2017)
    In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2017
    Open Access: http://ceur-ws.org/Vol-1917/paper01.pdf
    URL: http://ceur-ws.org/Vol-1917/paper01.pdf
    BibTeX: Download
Chair of Computer Science 6 (Data Management)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Martensstraße 3
91058 Erlangen
Germany
  • Contact
  • Imprint
  • Privacy
  • Accessibility
Up