• Jump to content
  • Jump to navigation
  • Jump to bottom of page
Simulate organization breadcrumb open Simulate organization breadcrumb close
Chair of Computer Science 6
  • FAUTo the central FAU website
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Faculty of Engineering
  3. Department Computer Science
  • en
  • de
  • Contact
  • Imprint
  • Privacy
  • Accessibility
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Faculty of Engineering
  3. Department Computer Science

Chair of Computer Science 6

Navigation Navigation close
  • Chair
    • About us
    • Staff
    • Contact
    Chair main page
  • Research
    • Evolutionary Information Systems
      • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
      • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
      • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
      • Schema Inference and Machine Learning
    • Data Quality
      • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
      • Data quality and innovative capability of medical products
    • Data Integration
      • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
      • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
      • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
      • Schema Inference and Machine Learning
      • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
      • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
    • Process Management
      • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
      • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
    • Database Systems
      • REAPER: A Framework for Materializing and Reusing Deep-Learning Models
      • Data Stream Application Manager
      • Know Your Queries!
      • Assessment of Data Management Systems
      • Query Optimisation and Near-Data Processing on Reconfigurable SoCs for Big Data Analysis
      • Schema Inference and Machine Learning
      • Architecture of Non-Multiple Autoencoders for Non-Lossy Information Agglomeration (working title, preliminary)
      • Schema Inference and Machine Learning
      • Schema Inference and Machine Learning
    • Datastream Systems
      • Cross-system Optimization of Data-stream Queries
    • Data Management in the Digital Humanities
      • Franken in historischen Reiseberichten
      • Campusnetzwerk Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
    • Finished Research Projects
    • Publications
    Research main page
  • Teaching
    • Study recommendations
    • Courses
    • Curriculum
    • Supervised theses
    • Exam information
    Teaching main page
  1. Home
  2. Research
  3. Data Quality
  4. Data quality and innovative capability of medical products

Data quality and innovative capability of medical products

In page navigation: Research
  • Finished Research Projects
    • BPM 2016
    • BPM 2017
    • Research Projects of Prof. Meyer-Wegener at TU Dresden
  • Publications
  • Evolutionary Information Systems
    • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
    • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
    • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
    • Schema Inference and Machine Learning
  • Data Quality
    • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
    • Data quality and innovative capability of medical products
  • Data Integration
    • DQ-Step – Verbesserung der Datenqualität bei AREVA NP / Abteilung NEM-G
    • Open and Collaborative Query-Driven Analytics
    • Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics
    • Schema Inference and Machine Learning
  • Process Management
    • Sprechaktbasiertes Fallmanagement
  • Database Systems
    • REAPER: A Framework for Materializing and Reusing Deep-Learning Models
    • Data Stream Application Manager
    • Know Your Queries!
    • Assessment of Data Management Systems
    • Query Optimisation and Near-Data Processing on Reconfigurable SoCs for Big Data Analysis
    • Schema Inference and Machine Learning
    • Architecture of Non-Multiple Autoencoders for Non-Lossy Information Agglomeration (working title, preliminary)
  • Datastream Systems
    • Cross-system Optimization of Data-stream Queries
  • Data Management in the Digital Humanities
    • Franken in historischen Reiseberichten
    • Campusnetzwerk Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften

Data quality and innovative capability of medical products

Data quality and innovative capability of medical products

(Third Party Funds Group – Sub project)

Overall project: Spitzencluster Medical Valley, Verbund Horizontale Innovationen zur Produkt- und Prozessoptimierung
Project leader: Richard Lenz
Project members: Kurt Emmerich Höller
Start date: 01/11/2011
End date: 31/12/2013
Acronym: H-04
Funding source: BMBF / Spitzencluster
URL:

Abstract

Die Integration von Medizinprodukten in die realen Abläufe und Arbeitsprozesse einer Produktivumgebung ist sowohl für Hersteller wie auch Betreiber eine schwierige, zeit- und kostenintensive Aufgabe. Trotz Standardisierung von DICOM und HL7 bereitet die Integration von Softwarekomponenten und Medizinprodukten in ein Krankenhausinformationssystem wegen fehlender geeigneter Validierungsumgebungen immer noch einen erheblichen Aufwand. Gegenstand des Projekts ist die Erstellung einer generischen Testumgebung für Medizinprodukte und einer Methodik zur systematischen Generierung geeigneter Testdaten. Wissenschaftliches Ziel ist die Verbesserung der Methoden zur Integration von datenverarbeitenden Komponenten in den spezifischen Kontext eines Informationssystems. Darüber hinaus ist ein wichtiges Ziel die Erarbeitung von Methoden zur Optimierung der Datenqualität in Informationssystemen aber auch zum Umgang mit Daten minderer Qualität. Mit Hilfe von Modellen der Zielumgebung soll das Anforderungsprofil an neu zu entwickelnden Komponenten verbessert werden. Die Integrierbarkeit der Komponenten soll insbesondere dadurch verbessert werden, dass aus den Modellen bessere, realitätsnähere Testdaten abgeleitet werden können. Gleichzeitig sollen die Modelle helfen, unzureichende Datenqualität in der Zielumgebung frühzeitig zu erkennen, um die Integration gezielt vorbereiten zu können.

Publications

  • Held J., Lenz R.:
    Towards measuring test data quality
    EDBT/ICDT 2012 Joint Conference (, 26/03/2012 - 30/03/2012)
    In: Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshops 2012
    URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2320830
    BibTeX: Download
  • Held J., Endler G., Baumgärtel P., Lenz R.:
    Verbesserte Integration von Medizintechnik durch Testdatenqualität
    GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 16/09/2012 - 21/09/2012)
    In: GMDS 2012 2012
    DOI: 10.3205/12gmds078
    URL: http://www.gmds2012.de/
    BibTeX: Download
Chair of Computer Science 6 (Data Management)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Martensstraße 3
91058 Erlangen
Germany
  • Contact
  • Imprint
  • Privacy
  • Accessibility
Up