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Evolutionary Information Systems

An important constraint in development is the fact that commercial information systems undergo permanent change. In the context of research on evolutionary information systems, the chair deals with the issue of how the effort for demand-driven system evolution can be minimized and how organizational learning can be supported.

Projects

Within the project SIML (Schema Inference and Machine Learning), methods of topological data analysis and unsupervised learning are combined, applied and further developed in order to derive a conceptual schema from unstructured, multivariant data.

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Mehr und mehr Unternehmen sammeln möglichst alle anfallenden Daten in sogenannten "Data Lakes". Obwohl die Daten damit prinzipiell für beliebige Analysen zur Verfügung stehen, bleibt es dennoch unerlässlich für die Analyse, ein Verständnis für die Bedeutung und die Verknüpfungsoptionen der Daten zu entwickeln. Analysten, die diese Arbeit bereits geleistet haben, formulieren Anfragen, in denen solches Wissen implizit enthalten ist. Wenn dieses Wissen jedoch nicht mit anderen geteilt wird, bleiben…

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Fallmanagementsysteme unterstützen Interaktionen zwischen kooperierenden
Benutzern typischerweise, indem gemeinsam zu verwendende Dokumente in
einem gemeinsamen Repositorium vorgehalten werden. Im vorliegenden Projekt
wird untersucht, ob und wie diese Interaktionen durch Klassifikation als Sprechakte
besser unterstützt werden können. Die Sprechakt-Theorie beschreibt die
pragmatischen Aspekte kommunikativen Handelns. Dabei werden Äußerungen je
nach der pragmatischen Intention des Spre…

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Participating Scientists

Publications