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Friedrich-Alexander-Universität Chair of Computer Science 6 CS6
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    Chair of Computer Science 6

    Data Management

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    Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics

    Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics

    (Own Funds)

    Overall project:
    Project leader: Richard Lenz
    Project members: David Haller
    Start date: 01/06/2019
    End date:
    Acronym: PHAROS
    Funding source:
    URL:

    Abstract

    Der Zweck des Semantic Web ist es, den weltweiten Zugang zum Wissen der Menschheit in maschinenverarbeitbarer Form zu ermöglichen. Ein großes Hindernis dabei ist, dass Wissen oft entweder inkohärent repräsentiert oder gar nicht externalisiert und nur in den Köpfen von Menschen vorhanden ist. Der Aufbau eines Wissensgraphen und die manuelle Erstellung und Fortschreibung einer Ontologie durch einen Domänenexperten ist eine mühsame Arbeit, die einen großen initialen Aufwand erfordert, bis das Ergebnis verwendet werden kann. Infolgedessen wird vieles Wissen dem Semantic Web oft nie zur Verfügung gestellt werden. Ziel dieser Doktorarbeit ist die Entwicklung eines neuen Ansatzes zum Aufbau von Ontologien aus implizitem Benutzerwissen, das in verschiedenen Artefakten wie Anfrageprotokollen oder Nutzerverhalten verborgen ist.

    Publications

    • Haller D., Lenz R.:
      Pharos: Query-Driven Schema Inference for the Semantic Web
      International Workshops of ECML PKDD 2019 (Würzburg, 16/09/2019 - 20/09/2019)
      In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16--20, 2019, Proceedings, Part II, Cham: 2020
      DOI: 10.1007/978-3-030-43887-6_10
      URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-43887-6_10
      BibTeX: Download
    • Haller D.:
      A Query-Driven Approach for SHACL Type Inference
      VLDB 2023 PhD Workshop (Vancouver, 28/08/2023 - 01/09/2023)
      In: Vasilis Efthymiou, Xiao Hu (ed.): Proceedings of the VLDB 2023 PhD Workshop co-located with the 49th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2023) 2023
      Open Access: https://ceur-ws.org/Vol-3452/
      URL: https://ceur-ws.org/Vol-3452/paper11.pdf
      BibTeX: Download
    • Haller D., Lenz R.:
      Discovery of ontologies from implicit user knowledge
      2020 Conference "Learning, Knowledge, Data, Analytics", LWDA 2020 (, 09/09/2020 - 11/09/2020)
      In: Daniel Trabold, Pascal Welke, Nico Piatkowski (ed.): CEUR Workshop Proceedings 2020
      BibTeX: Download

    Chair of Computer Science 6 (Data Management)
    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Martensstraße 3
    91058 Erlangen
    Germany
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