Database systems also play a major role in application integration. The kernel of each integration project is the data integration, which requires on one hand the semantic mapping and on the other the inter-system synchronization. Data must be exchanged and kept consistent among applications. Here, the semantic integration of data types and instances requires a substantial manual effort. It is a must to search for methods and technologies that minimize this effort.
Projects
Project leader:
Prof. Dr. Richard Lenz
Professorship for Evolutionary Data Management
Mehr und mehr Unternehmen sammeln möglichst alle anfallenden Daten in sogenannten "Data Lakes". Obwohl die Daten damit prinzipiell für beliebige Analysen zur Verfügung stehen, bleibt es dennoch unerlässlich für die Analyse, ein Verständnis für die Bedeutung und die Verknüpfungsoptionen der Daten zu entwickeln. Analysten, die diese Arbeit bereits geleistet haben, formulieren Anfragen, in denen solches Wissen implizit enthalten ist. Wenn dieses Wissen jedoch nicht mit anderen geteilt wird, bleiben…
Funding source: Industrie
Project leader:
Prof. Dr. Richard Lenz
Professorship for Evolutionary Data Management
Der Einsatz IT-gestützter Prozesse im Kraftwerksbau in den Bereichen Engineering, Procurement and Construction (EPC) nimmt immer mehr zu, wodurch derQualität der Daten in den IMS (Information Management Systems) immer mehr Bedeutung zukommt. Unter IMS werden in diesem Zusammenhang im Wesentlichen die Software-Produkte Vantage Plant Engineering (VPE), Vantage Plant Design (VPD)und Vantage Project Resource Management (VPRM) sowie die angrenzenden Tools(z.B. MOM, PIS, DM, etc.) verstanden.…
Project leader:
Prof. Dr. Richard Lenz
Professorship for Evolutionary Data Management
Within the project SIML (Schema Inference and Machine Learning), methods of topological data analysis and unsupervised learning are combined, applied and further developed in order to derive a conceptual schema from unstructured, multivariant data.
Project leader:
Prof. Dr. Richard Lenz
Professorship for Evolutionary Data Management
Der Zweck des Semantic Web ist es, den weltweiten Zugang zum Wissen der Menschheit in maschinenverarbeitbarer Form zu ermöglichen. Ein großes Hindernis dabei ist, dass Wissen oft entweder inkohärent repräsentiert oder gar nicht externalisiert und nur in den Köpfen von Menschen vorhanden ist. Der Aufbau eines Wissensgraphen und die manuelle Erstellung und Fortschreibung einer Ontologie durch einen Domänenexperten ist eine mühsame Arbeit, die einen großen initialen Aufwand erfordert, bis das Erg…
Participating Scientists
Publications
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Analyzing SQL Query Logs using Multi-Relational Graphs
LWDA (Rostock, Germany, 11/09/2017 - 13/09/2017)
In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2017
Open Access: http://ceur-ws.org/Vol-1917/paper01.pdf
URL: http://ceur-ws.org/Vol-1917/paper01.pdf
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We Can Query More than We Can Tell: Facilitating Collaboration Through Query-Driven Knowledge-Sharing
2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (Portland, Oregon, 25/02/2017 - 01/03/2017)
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Toward Pay-As-You-Go Data Integration for Healthcare Simulations
International Conference on Health Informatics 2014 (Loire Valley, France, 03/03/2014 - 06/03/2014)
In: Proceedings of the International Conference on Health Informatics, Portugal: 2014
DOI: 10.5220/0004734201720177
URL: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/publications/public/2014/hi2014_baumgaertel.pdf
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Pay-as-you-go data integration for large scale healthcare simulations
GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 16/09/2012 - 21/09/2012)
In: GMDS 2012, Düsseldorf: 2012
DOI: 10.3205/12gmds047
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Query-driven Data Integration (Short Paper)
LWDA (Potsdam, Germany, 12/09/2016 - 14/09/2016)
In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2016
URL: http://ceur-ws.org/Vol-1670/paper-48.pdf
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