Dr.-Ing. Gregor Endler

- Organization: Department of Computer Science
- Working group: Chair of Computer Science 6 (Data Management)
- Email: gregor.endler@fau.de
- Website: http://www6.cs.fau.de/lehrstuhl/personen/gregor-endler/
From November 2010 to June 2016, Gregor Endler was a member of the research staff at our chair.
Since then he was an external Ph.D. candidate until December 2017.
Research focus
- Evolutionary Information Systems
- Data Quality
- Healthcare
- Project medITalk
Publications
2017
We Can Query More than We Can Tell: Facilitating Collaboration Through Query-Driven Knowledge-Sharing
2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (Portland, Oregon, 02/25/17 - 03/01/17)
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Anfrage-getriebener Wissenstransfer zur Unterstützung von Datenanalysten
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017), 17. Fachtagung des GI-Fachbereichs ,,Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS) (Stuttgart, 03/06/17 - 03/10/17)
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Query-Driven Knowledge-Sharing for Data Integration and Collaborative Data Science
21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems (Nicosia, 09/24/18 - 01/27/18)
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2015
An Algebra for Pattern Matching, Time-aware Aggregates and Partitions on Relational Data Streams
DEBS Distributed Event-based Systems (Oslo, 06/29/15 - 07/03/15)
DOI: 10.1145/2675743.2771830
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Automatische Erkennung von Kung Fu Gesten mittels Magnetfeld- und Beschleunigungssensoren
Internationales Symposium Kampfkunst und Kampfsport in Forschung und Lehre 2014 (Ludwigsburg, 10/09/14 - 10/11/14)
URL: https://www6.cs.fau.de/publications/public/2014/KuK2014_endler.pdf
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An Architecture for Continuous Data Quality Monitoring in Medical Centers
MEDINFO'15 (São Paulo, Brasilien, 08/19/15 - 08/23/15)
DOI: 10.3233/978-1-61499-564-7-852
URL: http://ebooks.iospress.nl/publication/40330
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ForCE: Is Estimation of Data Completeness Through Time Series Forecasts Feasible?
ADBIS 2015 (Futuroscope, Poitiers - France, 09/08/15 - 09/11/15)
DOI: 10.1007/978-3-319-23135-8_18
URL: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-23135-8_18
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2014
Inverse Uncertainty Propagation for Demand Driven Data Acquisition
Winter Simulation Conference 2014 (Savannah, GA 31421, USA, 12/07/14 - 12/10/14)
DOI: 10.1109/WSC.2014.7019934
URL: https://www6.cs.fau.de/publications/public/2014/WinterSim2014_baumgaertel.pdf
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ruleDQ: Ein Regelsystem zur Datenqualitätsverbesserung medizinischer Informationssysteme
GI Informatiktage 2014 (HPI – Hasso-Plattner-Institut, Potsdam, 03/27/14 - 03/28/14)
URL: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/publications/public/2014/gi_informatiktage_2014_gorupec_endler.pdf
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Toward Pay-As-You-Go Data Integration for Healthcare Simulations
International Conference on Health Informatics 2014 (Loire Valley, France, 03/03/14 - 03/06/14)
In: HEALTHINF 2014 - 7th International Conference on Health Informatics, Proceedings; Part of 7th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2014, Portugal: SciTePress, 2014
DOI: 10.5220/0004734201720177
URL: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/publications/public/2014/hi2014_baumgaertel.pdf
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2013
A Benchmark for Multidimensional Statistical Data
ADBIS 2013 Conference (Genoa, Italy, 09/01/13 - 09/04/13)
In: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Berlin: Springer-verlag, 2013
DOI: 10.1007/978-3-642-40683-6_27
URL: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/publications/public/2013/adbis2013_baumgaertel_Bench.pdf
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Pay-as-you-go data quality improvement for medical centers
eHealth2013 (Wien, 05/23/13 - 05/24/13)
URL: http://www.ehealth20xx.at/wp-content/uploads/scientific-papers/2013/endler.pdf
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2012
Verbesserte Integration von Medizintechnik durch Testdatenqualität
GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 09/16/12 - 09/21/12)
DOI: 10.3205/12gmds078
URL: http://www.gmds2012.de/
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Data quality and integration in collaborative environments
SIGMOD/PODS 2012 PhD Symposium (Scottsdale, Arizona, USA, 05/20/12 - 05/20/12)
In: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, New York, NY, USA: ACM, 2012
DOI: 10.1145/2213598.2213606
URL: http://doi.acm.org/10.1145/2213598.2213606
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Data quality for managers of medical supply centers
GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 09/16/12 - 09/21/12)
DOI: 10.3205/12gmds112
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Pay-as-you-go data integration for large scale healthcare simulations
GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 09/16/12 - 09/21/12)
DOI: 10.3205/12gmds047
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2011
An Evolutionary Approach to IT Support in Medical Supply Centers
Informatik 2011 - Informatik schafft Communities (TU Berlin, 10/04/11 - 10/07/11)
URL: http://www.user.tu-berlin.de/komm/CD/paper/090114.pdf
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Smooth migration instead of forced integration: A real-time ERP system for medical supply centers and networked practices
GMDS 2011 - Biometrie, Epidemiologie und Informatik - Gemeinsam forschen für Gesundheit (Johannes Gutenberg Universität Mainz, 09/26/11 - 09/29/11)
URL: http://www.egms.de/static/en/meetings/gmds2011/11gmds452.shtml
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- Publication list in the DBLP bibliography server of the University of Trier, Germany
- Scholar Profile
Vortrag “Datenqualität in medizinisch-betriebswirtschaftlichen Informationssystemen”
Zusammenfassung
Verbesserung und Erhaltung von Datenqualität ist in allen Anwendungsdomänen von Datenbanken essentiell. Die Bewertung der Datenqualität geschieht mehrdimensional. Beispiele für diese Dimensionen sind Aktualität, Vollständigkeit und Korrektheit. In der Literatur werden viele weitere Dimensionen genannt, von denen sich manche überschneiden, andere sogar im Widerspruch zueinander stehen. Definition und Messung der Datenqualität entlang dieser Dimensionen ist nicht einfach, sondern verlangt in den meisten Fällen hohe Domänenkompetenz. Weiterhin bleibt das “Qualitätslevel” eines Datenbestandes nicht konstant, unter Umständen selbst dann nicht, wenn der Datenbestand in keiner Weise verändert wird. Um hohe Datenqualität zu gewährleisten, muss eine kontinuierliche Beobachtung und Verbesserung der Daten in Alltagsprozesse integriert werden. Medizinische Daten weisen dabei einige Besonderheiten auf, die eigene Anforderungen an Datenqualität stellen. Diese sollen in diesem Vortrag beleuchtet werden.
Der Vortrag soll das Bewusstsein für Belange der Datenqualität schärfen. Hierzu wird die Notwendigkeit von Datenqualitätsmessung motiviert, sowie eine generische, aber allgemeingültige Definition von Datenqualität gegeben. Ausgehend davon lernen Zuhörer eine Auswahl von feingranularen Qualitätsdimensionen sowie Herangehensweisen zur Messung entlang dieser Dimensionen kennen. Anhand des Projekts MEDITALK wird beispielhaft ein Verfahren erläutert, das domänenspezifische Besonderheiten im Bereich medizinisch-betriebswirtschaftlicher Informationssysteme adressiert.
Vorstellung Projekt MEDITALK
Präsentation des Forschungsprojekts MEDITALK mit zwei Postern (Ursprünglich GMDS 2012 und GI Jahrestagung 2013 ) am Standort von Astrum IT.